Séquence 1.1 — Introduction à l’intelligence artificielle (1h30)
- Définition et périmètre de l’IA : IA faible vs IA forte, machine learning, deep learning, IA générative
- Les grandes catégories d’outils IA : IA générative (texte, image, vidéo, audio), IA d’automatisation, IA conversationnelle, IA prédictive
- Panorama des outils IA disponibles : ChatGPT, Claude, Mistral, Midjourney, DALL-E, Runway, Make, Zapier, n8n
- Les opportunités et risques de l’IA pour les TPE/PME : gains de productivité, réduction des coûts, risques de dépendance, biais algorithmiques
Méthodes : exposé interactif, démonstrations en direct via partage d’écran, quiz de positionnement
Outils : ChatGPT, Claude, Mistral (versions sans abonnement), plateforme de visioconférence
Séquence 1.2 — Définir les objectifs stratégiques de l’intégration de l’IA (1h30)
- Analyse des objectifs stratégiques de l’entreprise et identification des leviers IA
- Méthodologie de diagnostic : matrice SWOT appliquée à l’intégration de l’IA
- Priorisation des objectifs : impact vs faisabilité
Méthodes : exposé, travail individuel sur le cas de l’entreprise de chaque stagiaire, partage en groupe
Outils : template de matrice SWOT IA (fourni via espace partagé), tableau blanc numérique (Miro/Mural)
Séquence 1.3 — Cartographier les processus à optimiser avec l’IA (1h30)
- Méthodologie de cartographie des processus : identification des tâches répétitives, chronophages, à faible valeur ajoutée
- Critères de sélection des processus éligibles à l’IA : volume, récurrence, complexité, données disponibles
- Exercice pratique : cartographie des processus de l’entreprise de chaque stagiaire
Méthodes : atelier pratique guidé, travail individuel puis restitution en binôme via salles de sous-groupes
Outils : template de cartographie des processus (fourni), tableau blanc numérique
Séquence 1.4 — Choisir les outils IA et organiser sa veille technologique (1h30)
- Grille de sélection des outils IA : critères fonctionnels, techniques, économiques, réglementaires
- Comparaison des outils par cas d’usage : rédaction, relation client, analyse de données, automatisation, création visuelle
- Mise en place d’une veille technologique IA : sources fiables, newsletters, outils de veille automatisée
Méthodes : démonstration en direct, atelier pratique de sélection d’outils, mise en situation de veille
Outils : grille de sélection d’outils (fournie), Feedly, Google Alerts